Building Responsible AI Algorithms: A Framework for Transparency, Fairness, Safety, Privacy, and Robustness 1st ed.

Спецификации:
Автор: Toju Duke
Количество страниц: 190
Год публикации: 2023
ID товара: 24738751
3701
Продавец: Krisostomus Latvija 4.9
Предложения других продавцов (1):
5723
В корзину
Ваш город

Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)

24 июля

000

Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Латгалес 257 (Т/Ц «AKROPOLE Rīga»))

24 июля

000

Заберите в отделении Latvijas Pasts

24 июля

129

Заберите в Latvijas Pasts пакомате

24 июля

169

Заберите в терминале Smartpost

24 июля

229

Получение в посылочном автомате DPD

24 июля

299

Доставим на дом

24 июля

399

Забери в пакомате Omniva

25 июля

225

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите БЕСПЛАТНО в Даугавпилсе, в магазине (Ул. Циетокшня 60 (у входа в ТЦ «Ditton Nams» со стороны улицы Кандавас))

24 июля

000

Заберите БЕСПЛАТНО в Лиепае, в магазине (Ул. Сиена 4 (рядом с Петертиргус))

24 июля

000

Заберите в отделении Latvijas Pasts

24 июля

129

Заберите в Latvijas Pasts пакомате

24 июля

169

Заберите в терминале Smartpost

24 июля

229

Получение в посылочном автомате DPD

24 июля

299

Доставим на дом

24 июля

499

Забери в пакомате Omniva

25 июля

225

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Предложения других продавцов
Minced
5723 7668
Продавец: Krisostomus Latvija 4.9
  • 99% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Building Responsible AI Algorithms: A Framework for Transparency, Fairness, Safety, Privacy, and Robustness 1st ed.

This book introduces a Responsible AI framework and guides you through processes to apply at each stage of the machine learning (ML) life cycle, from problem definition to deployment, to reduce and mitigate the risks and harms found in artificial intelligence (AI) technologies. AI offers the ability to solve many problems today if implemented correctly and responsibly. This book helps you avoid negative impacts – that in some cases have caused loss of life – and develop models that are fair, transparent, safe, secure, and robust.The approach in this book raises your awareness of the missteps that can lead to negative outcomes in AI technologies and provides a Responsible AI framework to deliver responsible and ethical results in ML. It begins with an examination of the foundational elements of responsibility, principles, and data. Next comes guidance on implementation addressing issues such as fairness, transparency, safety, privacy, and robustness. The book helps you think responsibly while building AI and ML models and guides you through practical steps aimed at delivering responsible ML models, datasets, and products for your end users and customers. What You Will LearnBuild AI/ML models using Responsible AI frameworks and processesDocument information on your datasets and improve data qualityMeasure fairness metrics in ML modelsIdentify harms and risks per task and run safety evaluations on ML modelsCreate transparent AI/ML modelsDevelop Responsible AI principles and organizational guidelinesWho This Book Is ForAI and ML practitioners looking for guidance on building models that are fair, transparent, and ethical; those seeking awareness of the missteps that can lead to unintentional bias and harm from their AI algorithms; policy makers planning to craft laws, policies, and regulations that promote fairness and equity in automated algorithms
Intermediate-Advanced user level

Общая информация o: Building Responsible AI Algorithms: A Framework for Transparency, Fairness, Safety, Privacy, and Robustness 1st ed.

ID товара: 24738751
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,16 x 0,24 м, 0,3 кг
Издательство: APress
Язык публикации: Aнглийский
Тип: Информационные технологии
Автор: Toju Duke
Количество страниц: 190
Год публикации: 2023

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Building Responsible AI Algorithms: A Framework for Transparency, Fairness, Safety, Privacy, and Robustness 1st ed.
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на 220.lv.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Предложения других продавцов (1)

*Для предложений конкретного продавца действуют только те условия, которые указаны возле продаваемого им товара, и за всю информацию в них (включая цены) ответственен конкретный продавец.

Продавец: Minced 4.6
(219 oценок покупателей)
-25%

Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)

20 июля

000
Возможные способы доставки
5723 7668