Я хочу стать участником 220.lv PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности 220.lv PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)
24 августа
000 €
Забери в пакомате Omniva
24 августа
249 €
Пакомат Unisend
24 августа
299 €
Доставим на дом
24 августа
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Забери в пакомате Omniva
24 августа
249 €
Пакомат Unisend
24 августа
299 €
Доставим на дом
24 августа
499 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses.
Общая информация o: Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering