Я хочу стать участником 220.lv PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности 220.lv PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)
2 октября
000 €
Забери в пакомате Omniva
2 октября
249 €
Пакомат Unisend
2 октября
299 €
Доставим на дом
2 октября
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Забери в пакомате Omniva
2 октября
249 €
Пакомат Unisend
2 октября
299 €
Доставим на дом
2 октября
499 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Knowledge Graph Reasoning: A Neuro-Symbolic Perspective
This book provides a coherent and unifying view for logic and representation learning to contribute to knowledge graph (KG) reasoning and produce better computational tools for integrating both worlds. To this end, logic and deep neural network models are studied together as integrated models of computation. This book is written for readers who are interested in KG reasoning and the new perspective of neuro-symbolic integration and have prior knowledge to neural networks and deep learning. The authors first provide a preliminary introduction to logic and background knowledge closely related to the surveyed techniques such as the introduction of knowledge graph and ontological schema and the technical foundations of first-order logic learning. Reasoning techniques for knowledge graph completion are presented from three perspectives, including: representation learning-based, logical, and neuro-symbolic integration. The book then explores question answering on KGs with specific focus on multi-hop and complex-logic query answering before outlining work that addresses the rule learning problem. The final chapters highlight foundations on ontological schema and introduce its usage in KG before closing with open research questions and a discussion on the potential directions in the future of the field.
Общая информация o: Knowledge Graph Reasoning: A Neuro-Symbolic Perspective
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Knowledge Graph Reasoning: A Neuro-Symbolic Perspective