Я хочу стать участником 220.lv PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности 220.lv PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)
1 сентября
000 €
Забери в пакомате Omniva
1 сентября
249 €
Пакомат Unisend
1 сентября
299 €
Доставим на дом
1 сентября
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Забери в пакомате Omniva
1 сентября
249 €
Пакомат Unisend
1 сентября
299 €
Доставим на дом
1 сентября
499 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
This concise, easy-to-use reference puts one of the most popular frameworks for deep learning research and development at your fingertips. Author Joe Papa provides instant access to syntax, design patterns, and code examples to accelerate your development and reduce the time you spend searching for answers.Research scientists, machine learning engineers, and software developers will find clear, structured PyTorch code that covers every step of neural network development--from loading data to customizing training loops to model optimization and GPU/TPU acceleration. Quickly learn how to deploy your code to production using AWS, GCP, or Azure, and your ML models to mobile and edge devices.Learn basic PyTorch syntax and design patternsCreate custom models and data transformsTrain and deploy models using a GPU and TPUTrain and test a deep learning classifierAccelerate training using optimization and distributed trainingAccess useful PyTorch libraries and the PyTorch ecosystem
Общая информация o: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models