Я хочу стать участником 220.lv PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности 220.lv PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Заберите БЕСПЛАТНО в Pиге, в магазине (Ул. Краста 52)
14 сентября
000 €
Забери в пакомате Omniva
14 сентября
249 €
Пакомат Unisend
14 сентября
299 €
Доставим на дом
14 сентября
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Забери в пакомате Omniva
14 сентября
249 €
Пакомат Unisend
14 сентября
299 €
Доставим на дом
14 сентября
499 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation is a tutorial book on reinforcement learning, with explanations of both theory and applications. Starting from a uniform mathematical framework, this book derives the theory of modern reinforcement learning systematically and introduces all mainstream reinforcement learning algorithms such as PPO, SAC, and MuZero. It also covers key technologies of GPT training such as RLHF, IRL, and PbRL. Every chapter is accompanied by high-quality implementations, and all implementations of deep reinforcement learning algorithms are with both TensorFlow and PyTorch. Codes can be found on GitHub along with their results and are runnable on a conventional laptop with either Windows, macOS, or Linux.
This book is intended for readers who want to learn reinforcement learning systematically and apply reinforcement learning to practical applications. It is also ideal to academical researchers who seek theoretical foundation or algorithm enhancement in their cutting-edge AI research.
Общая информация o: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation