Daļa no pirkuma summas tiks atgriezta 220.lv naudā
Papildu 220.lv PLUS piedāvājumi
Es vēlos kļūt par 220.lv PLUS biedru un piekrītu saņemt piedāvājumus un paziņojumus no 220.lv PLUS lojalitātes programmas operatoriem un to partneriem, un piekrītu, ka mani personas dati tiks apstrādāti šiem mērķiem.
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Saņemiet Omniva pakomātā
15. septembrī
249 €
Unisend pakomātā
15. septembrī
299 €
Piegādāsim uz mājām
15. septembrī
499 €
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Preces apraksts: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation is a tutorial book on reinforcement learning, with explanations of both theory and applications. Starting from a uniform mathematical framework, this book derives the theory of modern reinforcement learning systematically and introduces all mainstream reinforcement learning algorithms such as PPO, SAC, and MuZero. It also covers key technologies of GPT training such as RLHF, IRL, and PbRL. Every chapter is accompanied by high-quality implementations, and all implementations of deep reinforcement learning algorithms are with both TensorFlow and PyTorch. Codes can be found on GitHub along with their results and are runnable on a conventional laptop with either Windows, macOS, or Linux.
This book is intended for readers who want to learn reinforcement learning systematically and apply reinforcement learning to practical applications. It is also ideal to academical researchers who seek theoretical foundation or algorithm enhancement in their cutting-edge AI research.
Kopīgā informācija par: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.
Arī citi interesējās
Partneru piedāvājumi
Reklāma
Vērtējumi un atsauksmes (0)
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation