Optimization for Data Analysis New edition
| Autors: | Stephen J. Wright, Benjamin Recht |
| Lapaspušu skaits: | 238 |
| Izdošanas gads: | 2022 |
| Preces ID: | 16389501 |
Preces apraksts: Optimization for Data Analysis New edition
Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality; and the back-propagation approach, relevant to neural networks.
Kopīgā informācija par: Optimization for Data Analysis New edition
| Preces ID: | 16389501 |
| Kategorija: | Ekonomikas grāmatas |
| Preču iepakojumu skaits: | 1 gab. |
| Iepakojuma izmēri un svars (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Izdevniecība: | Cambridge University Press |
| Izdošanas valoda: | Angļu valoda |
| Grāmatas vāku tips: | Nav informācijas |
| Formāts: | Tradicionālā grāmata |
| Tips: | Informācijas tehnoloģijas |
| Grāmatas fragments: | Nē |
| Autors: | Stephen J. Wright, Benjamin Recht |
| Lapaspušu skaits: | 238 |
| Izdošanas gads: | 2022 |
Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.
Vērtējumi un atsauksmes (0)
Jautājumi un atbildes (0)
Rekomendējam kopā ar: Optimization for Data Analysis New edition
Citu pārdevēju piedāvājumi (1)
*Uz konkrētā pārdevēja piedāvājumiem attiecas tikai šī konkrētā preču pārdevēja nosacījumi, un visa tajos ietvertā informācija (ieskaitot cenas) ir šī konkrētā pārdevēja atbildība.
Līdz -75%* 220.lv PLUS biedriem AR KODU>>
Mazcenis! Līdz -40%* 220.lv PLUS biedriem! >>