Daļa no pirkuma summas tiks atgriezta 220.lv naudā
Papildu 220.lv PLUS piedāvājumi
Es vēlos kļūt par 220.lv PLUS biedru un piekrītu saņemt piedāvājumus un paziņojumus no 220.lv PLUS lojalitātes programmas operatoriem un to partneriem, un piekrītu, ka mani personas dati tiks apstrādāti šiem mērķiem.
Tikai lietotnē 220.lv PLUS biedriem! Saņem līdz 4x vairāk 220.lv naudā!*
Pilna cena
Nomaksa 0,99% (24 mēn.)
567 € x
24 mēn.
vai
292 € x
60 mēn.
Parastā cena
10999 €
10999 €
Nomaksas kalkulators
Ja pirkuma summa ir 10999 € ar pirmo iemaksu 000 € un atmaksas termiņu 24 mēneši, aizdevuma summa ir 10999 €, maksa par līguma noslēgšanu ir 0%, ikmēneša administrēšanas maksa ir 0.99% procentu likme ir 0,00%, gada procentu likme (GPL) ir 23,50%, ikmēneša maksājums ir 567 €, savukārt aizdevuma kopējās izmaksas patērētājam ir 13608 €. Pakalpojumu sniedzējs: SIA "Inbank Latvia".
Ja pirkuma summa ir 10999 € ar pirmo iemaksu 000 € un atmaksas termiņu 24 mēneši, aizdevuma summa ir 10999 €, maksa par līguma noslēgšanu ir 0%, ikmēneša administrēšanas maksa ir 0.99% procentu likme ir 0,00%, gada procentu likme (GPL) ir 23,50%, ikmēneša maksājums ir 567 €, savukārt aizdevuma kopējās izmaksas patērētājam ir 13608 €. Pakalpojumu sniedzējs: SIA "Inbank Latvia".
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Saņemiet Omniva pakomātā
2. novembrī
249 €
Piegādāsim uz mājām
2. novembrī
499 €
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Preces apraksts: Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example
Working with unbounded and fast-moving data streams has historically been difficult. But with Kafka Streams and ksqlDB, building stream processing applications is easy and fun. This practical guide shows data engineers how to use these tools to build highly scalable stream processing applications for moving, enriching, and transforming large amounts of data in real time.Mitch Seymour, data services engineer at Mailchimp, explains important stream processing concepts against a backdrop of several interesting business problems. You'll learn the strengths of both Kafka Streams and ksqlDB to help you choose the best tool for each unique stream processing project. Non-Java developers will find the ksqlDB path to be an especially gentle introduction to stream processing.Learn the basics of Kafka and the pub/sub communication patternBuild stateless and stateful stream processing applications using Kafka Streams and ksqlDBPerform advanced stateful operations, including windowed joins and aggregationsUnderstand how stateful processing works under the hoodLearn about ksqlDB's data integration features, powered by Kafka ConnectWork with different types of collections in ksqlDB and perform push and pull queriesDeploy your Kafka Streams and ksqlDB applications to production
Kopīgā informācija par: Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example
Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.
Arī citi interesējās
Partneru piedāvājumi
Reklāma
Vērtējumi un atsauksmes (0)
Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example