Daļa no pirkuma summas tiks atgriezta 220.lv naudā
Papildu 220.lv PLUS piedāvājumi
Es vēlos kļūt par 220.lv PLUS biedru un piekrītu saņemt piedāvājumus un paziņojumus no 220.lv PLUS lojalitātes programmas operatoriem un to partneriem, un piekrītu, ka mani personas dati tiks apstrādāti šiem mērķiem.
Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development, Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Saņemiet Omniva pakomātā
10. augustā
249 €
Piegādāsim uz mājām
10. augustā
499 €
Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.
Preces apraksts: Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development
This book investigates the potential and limitations of using Generative AI (GenAI) in terms of quality and capability in agile web development projects using React. For this purpose, the Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI) was implemented and used in a case study to analyse the AI-generated code with a mix-method approach. The findings demonstrated the ability of GenAI to rapidly generate syntactically correct and functional code with Zero-Shot prompting. The PACGBI showcases the potential for GenAI to automate the development process, especially for tasks with low complexity. However, this research also identified challenges with code formatting, maintainability, and user interface implementation, attributed to the lack of detailed functional descriptions of the task and the appearance of hallucinations. Despite these limitations, the book underscores the significant potential of GenAI to accelerate the software development process and highlights the need for a hybrid approach that combines GenAI's strengths with human expertise for complex tasks. Further, the findings provide valuable insights for practitioners considering GenAI integration into their development processes and set a foundation for future research in this field.
Kopīgā informācija par: Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development
Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.
Arī citi interesējās
Partneru piedāvājumi
Reklāma
Vērtējumi un atsauksmes (0)
Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development
Rekomendējam kopā ar: Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI): Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development