1
Sveiki, kā varam palīdzēt?

Biroja programma Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development 1st ed.

Specifikācijas:
Preces ID: 20321397
Tikai lietotnē 220.lv PLUS biedriem! Saņem līdz 4x vairāk 220.lv naudā!*
  • Pilna cena
  • Nomaksa 0,99% (24 mēn.)
    No 390 x 24 mēn.
    vai
    No 283 x 60 mēn.

220.lv PLUS cena

7581

Parastā cena

10108

220.lv PLUS cena

7581
Ja pirkuma summa ir 7581 ar pirmo iemaksu 000 un atmaksas termiņu 24 mēneši, aizdevuma summa ir 7581 , maksa par līguma noslēgšanu ir 0%, ikmēneša administrēšanas maksa ir 0.99% procentu likme ir 0,00%, gada procentu likme (GPL) ir 23,23%, ikmēneša maksājums ir 390 , savukārt aizdevuma kopējās izmaksas patērētājam ir 9360 . Pakalpojumu sniedzējs: SIA "Inbank Latvia". Ja pirkuma summa ir 7581 ar pirmo iemaksu 000 un atmaksas termiņu 24 mēneši, aizdevuma summa ir 7581 , maksa par līguma noslēgšanu ir 0%, ikmēneša administrēšanas maksa ir 0.99% procentu likme ir 0,00%, gada procentu likme (GPL) ir 23,23%, ikmēneša maksājums ir 390 , savukārt aizdevuma kopējās izmaksas patērētājam ir 9360 . Pakalpojumu sniedzējs: SIA "Inbank Latvia".
Pārdevējs:

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

8. jūlijā

000

Saņemiet Omniva pakomātā

8. jūlijā

249

Piegādāsim uz mājām

8. jūlijā

399

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Saņemiet Omniva pakomātā

8. jūlijā

249

Piegādāsim uz mājām

8. jūlijā

499

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs:
  • 89% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.
Lejupielādē lietotni un saņem 10 € 220.lv naudā*
Informācija

Preces apraksts: Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development 1st ed.

Develop and deploy deep learning web apps using the TensorFlow.js library. TensorFlow.?js? is part of a bigger framework named TensorFlow, which has many tools that supplement it, such as TensorBoard?, ?ml5js?, ?tfjs-vis. This book will cover all these technologies and show they integrate with TensorFlow.?js? to create intelligent web apps.The most common and accessible platform users interact with everyday is their web browser, making it an ideal environment to deploy AI systems. TensorFlow.js is a well-known and battle-tested library for creating browser solutions. Working in JavaScript, the so-called language of the web, directly on a browser, you can develop and serve deep learning applications.You'll work with deep learning algorithms such as feedforward neural networks, convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and generative adversarial network (GAN). Through hands-on examples, apply these networks in use cases related to image classification, natural language processing, object detection, dimensionality reduction, image translation, transfer learning, and time series analysis.Also, these topics are very varied in terms of the kind of data they use, their output, and the training phase. Not everything in machine learning is deep networks, there is also what some call shallow or traditional machine learning. While TensorFlow.js is not the most common place to implement these, you'll be introduce them and review the basics of machine learning through TensorFlow.js.What You'll LearnBuild deep learning products suitable for web browsersWork with deep learning algorithms such as feedforward neural networks, convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and generative adversarial network (GAN)Develop apps using image classification, natural language processing, object detection, dimensionality reduction, image translation, transfer learning, and time series analysisWho This Book Is For Programmers developing deep learning solutions for the web and those who want to learn TensorFlow.js with at least minimal programming and software development knowledge. No prior JavaScript knowledge is required, but familiarity with it is helpful.

Kopīgā informācija par: Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development 1st ed.

Preces ID: 20321397
Kategorija: Lietojumprogrammas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,03 x 0,16 x 0,24 m, 0,5 kg

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Arī citi interesējās
Partneru piedāvājumi
Reklāma

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development 1st ed.
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes

Rekomendējam kopā ar: Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development 1st ed.


Labākais no Patogupirkti