Audit Analytics in the Financial Industry

Specifikācijas:
Autors: Jun Dai, Miklos A. Vasarhelyi, Ann F. Medinets
Lapaspušu skaits: 248
Izdošanas gads: 2019
Preces ID: 20615897
20367
25240
-19%
Pārdevējs: Minced 4.6
Uz grozu
762 / mēn.

3 6789
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

26. jūnijā

000

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

26. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

26. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

26. jūnijā

169

Smartpost terminālī

26. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

26. jūnijā

299

Circle K stacijā

26. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

26. jūnijā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

27. jūnijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

26. jūnijā

000

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

26. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

26. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

26. jūnijā

169

Smartpost terminālī

26. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

26. jūnijā

299

Circle K stacijā

26. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

26. jūnijā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

27. jūnijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs: Minced 4.6
  • 86% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Audit Analytics in the Financial Industry

Split into six parts, contributors explore ways to integrate Audit Analytics techniques into existing audit programs for the financial industry. Chapters include topics such as fraud risks in the credit card sector, clustering techniques, fraud and anomaly detection, and using Audit Analytics to assess risk in the lawsuit and payment processes.

In light of the accounting scandals and corporate failures since 2001, accounting researchers say, auditors are turning to the emerging techniques of audit analytics to extract and process data from a variety of sources in order to identify risks, collect evidence, and ultimately support decisions. They illustrate the process of applying audit analytics to solving audit problems in the financial industry, present case studies of discovering fraud risks and potential frauds in the credit card sector, demonstrate clustering techniques in the insurance sector and applying audit analytics to detect fraud/anomaly in the transitory system, and discuss assessing risk in the lawsuit and payment processes. Distributed in North America by Turpin Distribution. Annotation ©2020 Ringgold, Inc., Portland, OR (protoview.com)

Kopīgā informācija par: Audit Analytics in the Financial Industry

Preces ID: 20615897
Kategorija: Ekonomikas grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,02 x 0,2 x 0,13 m, 0,28 kg
Izdevniecība: Emerald Publishing Limited
Izdošanas valoda: Angļu valoda
Grāmatas vāku tips: Cietie
Formāts: Tradicionālā grāmata
Tips: Ekonomika
Grāmatas fragments: Ne
Autors: Jun Dai, Miklos A. Vasarhelyi, Ann F. Medinets
Lapaspušu skaits: 248
Izdošanas gads: 2019

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Audit Analytics in the Financial Industry
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes