Foundations of Data Science

Specifikācijas:
Autors: Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan
Lapaspušu skaits: 432
Izdošanas gads: 2020
Preces ID: 16393488
8599
Pārdevējs: KATARATA 4.6
Uz grozu
885 / mēn.

3 2867
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

5. jūlijā

000

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

5. jūlijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

5. jūlijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

5. jūlijā

169

Smartpost terminālī

5. jūlijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

5. jūlijā

299

Piegādāsim uz mājām

5. jūlijā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

8. jūlijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

5. jūlijā

000

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

5. jūlijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

5. jūlijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

5. jūlijā

169

Smartpost terminālī

5. jūlijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

5. jūlijā

299

Piegādāsim uz mājām

5. jūlijā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

8. jūlijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs: KATARATA 4.6
  • 88% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Foundations of Data Science

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

Kopīgā informācija par: Foundations of Data Science

Preces ID: 16393488
Kategorija: Ekonomikas grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Izdevniecība: Cambridge University Press
Izdošanas valoda: Angļu valoda
Grāmatas vāku tips: Nav informācijas
Formāts: Tradicionālā grāmata
Tips: Informācijas tehnoloģijas
Grāmatas fragments: Ne
Autors: Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan
Lapaspušu skaits: 432
Izdošanas gads: 2020

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Foundations of Data Science
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes