Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

Specifikācijas:
Autors: Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Lapaspušu skaits: 350
Izdošanas gads: 2022
Preces ID: 16397343
11299
Pārdevējs: KATARATA 4.6
Uz grozu
697 / mēn.

3 3767
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

6. augustā

000

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

6. augustā

000

Latvijas Pasts nodaļā

6. augustā

129

Latvijas Pasts pakomātā

6. augustā

169

Smartpost terminālī

6. augustā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

6. augustā

299

Piegādāsim uz mājām

6. augustā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

7. augustā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

6. augustā

000

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

6. augustā

000

Latvijas Pasts nodaļā

6. augustā

129

Latvijas Pasts pakomātā

6. augustā

169

Smartpost terminālī

6. augustā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

6. augustā

299

Piegādāsim uz mājām

6. augustā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

7. augustā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs: KATARATA 4.6
  • 88% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.

Kopīgā informācija par: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

Preces ID: 16397343
Kategorija: Ekonomikas grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Izdevniecība: Cambridge University Press
Izdošanas valoda: Angļu valoda
Grāmatas vāku tips: Nav informācijas
Formāts: Tradicionālā grāmata
Tips: Informācijas tehnoloģijas
Grāmatas fragments:
Autors: Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Lapaspušu skaits: 350
Izdošanas gads: 2022

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes