Mining of Massive Datasets 3rd Revised edition

(0) | Jautājumi un atbildes (0)

Specifikācijas:

Autors:	Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
Lapaspušu skaits:	565
Izdošanas gads:	2020
Preces ID:	16388790

Vairāk informācijas

145⁵⁴ €

Pārdevējs: Modamo 4.2

Uz grozu

7⁰⁹ € / mēn.

Nomaksas kalkulators

3 x 48⁵² €

Bez pārmaksas

Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

21. augustā

0⁰⁰ €

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

21. augustā

0⁰⁰ €

Latvijas Pasts nodaļā

21. augustā

1²⁹ €

Latvijas Pasts pakomātā

21. augustā

1⁶⁹ €

Smartpost terminālī

21. augustā

2²⁹ €

Saņemiet DPD Pickup punktā

21. augustā

2⁹⁹ €

Piegādāsim uz mājām

21. augustā

3⁹⁹ €

Saņemiet Omniva pakomātā

22. augustā

2²⁵ €

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Visas piegādes metodes

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

21. augustā

0⁰⁰ €

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

21. augustā

0⁰⁰ €

Latvijas Pasts nodaļā

21. augustā

1²⁹ €

Latvijas Pasts pakomātā

21. augustā

1⁶⁹ €

Smartpost terminālī

21. augustā

2²⁹ €

Saņemiet DPD Pickup punktā

21. augustā

2⁹⁹ €

Piegādāsim uz mājām

21. augustā

4⁹⁹ €

Saņemiet Omniva pakomātā

22. augustā

2²⁵ €

Visas piegādes metodes

14 dienu atgriešanas garantija

Pārdevējs: Modamo 4.2

100% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Arī citi interesējās

Preces apraksts: Mining of Massive Datasets 3rd Revised edition

"The Web, social media, mobile activity, sensors, Internet commerce, and many other modern applications provide many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the MapReduce framework and related techniques for efficient parallel programming. The tricks of locality-sensitive hashing are explained. This body of knowledge, which deserves to be more widely known, is essential when seeking similar objects in a very large collection without having to compare each pair of objects. Stream-processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing are also explained. The PageRank idea and related tricks for organizing the Web are covered next. Other chapters cover the problems of finding frequent itemsets and clustering, each from the point of view that the data is too large tofit in main memory. Two applications: recommendation systems and Web advertising, each vital in e-commerce, are treated in detail. Later chapters cover algorithms for analyzing social-network graphs, compressing large-scale data, and machine learning. This third edition includes new and extended coverage on decision trees, deep learning, and mining social-network graphs. Written by leading authorities in database and Web technologies, it is essential reading for students and practitioners alike"--

Kopīgā informācija par: Mining of Massive Datasets 3rd Revised edition

Preces ID:	16388790
Kategorija:	Ekonomikas grāmatas
Preču iepakojumu skaits:	1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Izdevniecība:	Cambridge University Press
Izdošanas valoda:	Angļu valoda
Grāmatas vāku tips:	Nav informācijas
Formāts:	Tradicionālā grāmata
Tips:	Informācijas tehnoloģijas
Grāmatas fragments:	Nē
Autors:	Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
Lapaspušu skaits:	565
Izdošanas gads:	2020

Vairāk informācijas

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Ziņot par kļūdu produkta aprakstā

Partneru piedāvājumi

Reklāma

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Mining of Massive Datasets 3rd Revised edition

Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!

Informācija un noteikumi

Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.

Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!

Informācija un noteikumi

Uzdot jautājumu

Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā

Uzrakstiet jautājumu par šo preci

Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes

Es vēlos piedalīties diskusijās par iegādātajām precēm

Uzdot jautājumu Atcelt

Rekomendējam kopā ar: Mining of Massive Datasets 3rd Revised edition

Labākais no Modamo

Turpināt iepirkšanos

Ekonomikas grāmatas

: Traction: Get a Grip on Your Business, Evolve Your Brain : The Science of Changing Your Mind, OCP Java SE 17 Developer Certification Kit: Exam 1Z0-829, Pearson Edexcel International A Level Biology Lab Book, Think Again: The Power of Knowing What You Don't Know, You're Not Listening: What You're Missing and Why It Matters, 4-Hour Work Week: Escape the 9-5, Live Anywhere and Join the New Rich, SNES Encyclopedia: Every Game Released for the Super Nintendo Entertainment System, Dream: The Extraordinary Revelation Of Who We Are And Where We Are, Cplusplus Primer 5th edition, Cashvertising: How to Use 50 Secrets of Ad-Agency Psychology to Make Big Money Selling Anything to Anyone, Money Master the Game : 7 Simple Steps to Financial Freedom, Eve: How The Female Body Drove 200 Million Years of Human Evolution, Adobe Illustrator Classroom in a Book (2020 release), Attention Economy and How Media Works: Simple Truths for Marketers 1st ed. 2020

McCawley and Trethowan - The Chaos of Politics and the Integrity of Law - Volume 2: Trethowan, Todd Howard: Worldbuilding in Tamriel and Beyond, McCawley and Trethowan - The Chaos of Politics and the Integrity of Law - Volume 1: McCawley, International Monetary and Banking Law post COVID-19, Digital Witness: Using Open Source Information for Human Rights Investigation, Documentation, and Accountability, Phenomenological Approach to Quantum Mechanics: Cutting the Chain of Correlations, Normalizing an American Right to Health, Debating Surrogacy, Engaged Scholarship: A Guide for Organizational and Social Research, We Are Electric: The New Science of Our Bodys Electrome Main, One Day I'll Work for Myself: The Dream and Delusion That Conquered America, ISE Product Design and Development 7th edition, As reas Importantes de Plantas de Moambique, Effective Modern Coaching: The principles and art of successful business coaching 2nd edition, CCEA AS/A2 Chemistry Student Guide: Practical Chemistry

Evolve Your Brain : The Science of Changing Your Mind, Dream: The Extraordinary Revelation Of Who We Are And Where We Are, Teach Yourself VISUALLY Windows 11, Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist, Legend of Zelda: Tears of the Kingdom - The Complete Official Guide: Collector's Edition, Brief History of Black Holes: And why nearly everything you know about them is wrong, Fourth Industrial Revolution, The Richest Man in Babylon, 1931: Debt, Crisis, and the Rise of Hitler, Legend Of Zelda, The: Hyrule Historia: Hyrule Historia, Hyrule Historia, Modern Java in Action: Lambdas, streams, functional and reactive programming 2nd edition, Microsoft Excel 365 Bible 2nd Edition