Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

Specifikācijas:
Autors: Poornachandra Sarang
Lapaspušu skaits: 358
Izdošanas gads: 2023
Preces ID: 21546542
0 € piegāde virs 30 € ar kodu 624PIEGADE
13349
16819
-20%
Pārdevējs: Minced 4.6
Uz grozu
824 / mēn.

3 4451
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

18. jūlijā

000

Latvijas Pasts pakomātā

18. jūlijā

0 € piegāde virs 30 € ar kodu 624PIEGADE
169

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

18. jūlijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

18. jūlijā

129

Smartpost terminālī

18. jūlijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

18. jūlijā

299

Piegādāsim uz mājām

18. jūlijā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

19. jūlijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

18. jūlijā

000

Latvijas Pasts pakomātā

18. jūlijā

0 € piegāde virs 30 € ar kodu 624PIEGADE
169

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

18. jūlijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

18. jūlijā

129

Smartpost terminālī

18. jūlijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

18. jūlijā

299

Piegādāsim uz mājām

18. jūlijā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

19. jūlijā

225

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs: Minced 4.6
  • 86% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models? How do I handle high-frequency dynamic datasets? This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single "Cheat Sheet". The challenge for a data scientist is to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses. Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designed to do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving is necessary. This book describes the various ML algorithms conceptually and defines/discusses a process in the selection of ML/DL models. The consolidation of available algorithms and techniques for designing efficient ML models is the key aspect of this book. Thinking Data Science will help practising data scientists, academicians, researchers, and students who want to build ML models using the appropriate algorithms and architectures, whether the data be small or big.

Kopīgā informācija par: Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

Preces ID: 21546542
Kategorija: Ekonomikas grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,3 x 0,2 x 0,2 m, 0,2 kg
Izdevniecība: Springer International Publishing AG
Izdošanas valoda: Angļu valoda
Grāmatas vāku tips: Cietie
Tips: Informācijas tehnoloģijas
Grāmatas fragments: Ne
Autors: Poornachandra Sarang
Lapaspušu skaits: 358
Izdošanas gads: 2023

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes