Advances in Streamflow Forecasting: From Traditional to Modern Approaches

Specifikācijas:
Autors: Priyanka Sharma, Deepesh Machiwal
Lapaspušu skaits: 404
Izdošanas gads: 2021
Preces ID: 20932722
22899
Pārdevējs: KATARATA 4.6
Uz grozu
857 / mēn.

3 7633
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

5. jūnijā

000

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

5. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

5. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

5. jūnijā

169

Smartpost terminālī

5. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

5. jūnijā

299

Circle K stacijā

5. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

5. jūnijā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

6. jūnijā

199

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

5. jūnijā

000

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

5. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

5. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

5. jūnijā

169

Smartpost terminālī

5. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

5. jūnijā

299

Circle K stacijā

5. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

5. jūnijā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

6. jūnijā

199

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Pārdevējs: KATARATA 4.6
  • 89% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Advances in Streamflow Forecasting: From Traditional to Modern Approaches

Advances in Streamflow Forecasting: From Traditional to Modern Approaches covers the three major data-driven approaches of streamflow forecasting including traditional approach of statistical and stochastic time-series modelling with their recent developments, stand-alone data-driven approach such as artificial intelligence techniques, and modern hybridized approach where data-driven models are combined with preprocessing methods to improve the forecast accuracy of streamflows and to reduce the forecast uncertainties. This book starts by providing the background information, overview, and advances made in streamflow forecasting. The overview portrays the progress made in the field of streamflow forecasting over the decades. Thereafter, chapters describe theoretical methodology of the different data-driven tools and techniques used for streamflow forecasting along with case studies from different parts of the world. Each chapter provides a flowchart explaining step-by-step methodology followed in applying the data-driven approach in streamflow forecasting. This book addresses challenges in forecasting streamflows by abridging the gaps between theory and practice through amalgamation of theoretical descriptions of the data-driven techniques and systematic demonstration of procedures used in applying the techniques. Language of this book is kept simple to make the readers understand easily about different techniques and make them capable enough to straightforward replicate the approach in other areas of their interest. This book will be vital for hydrologists when optimizing the water resources system, and to mitigate the impact of destructive natural disasters such as floods and droughts by implementing long-term planning (structural and nonstructural measures), and short-term emergency warning. Moreover, this book will guide the readers in choosing an appropriate technique for streamflow forecasting depending upon the given set of conditions.Contributions from renowned researchers/experts of the subject from all over the world to provide the most authoritative outlook on streamflow forecastingProvides an excellent overview and advances made in streamflow forecasting over the past more than five decades and covers both traditional and modern data-driven approaches in streamflow forecastingIncludes case studies along with detailed flowcharts demonstrating a systematic application of different data-driven models in streamflow forecasting, which helps understand the step-by-step procedures

Kopīgā informācija par: Advances in Streamflow Forecasting: From Traditional to Modern Approaches

Preces ID: 20932722
Kategorija: Sociālo zinātņu grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,02 x 0,2 x 0,13 m, 0,28 kg
Izdevniecība: Elsevier Science Publishing Co Inc
Izdošanas valoda: Angļu
Grāmatas vāku tips: Mīkstie
Formāts: Tradicionālā grāmata
Tips: Socioloģija
Grāmatas fragments: Ne
Autors: Priyanka Sharma, Deepesh Machiwal
Lapaspušu skaits: 404
Izdošanas gads: 2021

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Advances in Streamflow Forecasting: From Traditional to Modern Approaches
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes