Deep Learning For The Earth Sciences: A Comprehensive Approach To Remote Sensing, Climate Science And Geosciences

Specifikācijas:
Autors: Nenurodyta
Lapaspušu skaits: Nenurodyta
Izdošanas gads: Nenurodyta
Preces ID: 15686892
20799
Pārdevējs: KATARATA 4.6
Citu pārdevēju piedāvājumi (2):
24755
-
32587
Uz grozu
779 / mēn.

3 6933
Bez pārmaksas
Jūsu pilsēta

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

22. jūnijā

000

Rīgā, veikalā (Latgales iela 257 (T/C "AKROPOLE Rīga"))

22. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

25. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

25. jūnijā

169

Smartpost terminālī

25. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

25. jūnijā

299

Circle K stacijā

25. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

25. jūnijā

399

Saņemiet Omniva pakomātā

26. jūnijā

199

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Daugavpilī, veikalā (Cietokšņa iela 60 (T/C "Ditton Nams"))

22. jūnijā

000

Liepājā, veikalā (Siena iela 4 (blakus Pētertirgum))

22. jūnijā

000

Latvijas Pasts nodaļā

25. jūnijā

129

Latvijas Pasts pakomātā

25. jūnijā

169

Smartpost terminālī

25. jūnijā

229

Saņemiet DPD Pickup punktā

25. jūnijā

299

Circle K stacijā

25. jūnijā

299

Piegādāsim uz mājām

25. jūnijā

499

Saņemiet Omniva pakomātā

26. jūnijā

199

Uzmanību! Piegādes nosacījumi ir provizoriski, jo noteikumi tiek atjaunināti atkarībā no faktiskā pasūtījuma veikšanas laika un apmaksas. Galīgais piegādes termiņš tiek norādīts, kad 220.lv apstiprina pasūtījumu.

Citu pārdevēju piedāvājumi
Minced
24755 30506
Pro Baltic
32587 42363
Pārdevējs: KATARATA 4.6
  • 89% pircēju ieteiktu šo pārdevēju.

Preces apraksts: Deep Learning For The Earth Sciences: A Comprehensive Approach To Remote Sensing, Climate Science And Geosciences

"The research in deep learning for the geosciences and Earth observation is growing fast and goes beyond the mere application of algorithms to new data. This is a huge interdisciplinary field. Applying new algorithms to the data deluge is a hot topic in all these cross-sectorial fields. Academic research on this area is strongly involved, and many specialized conferences and special issues in journals are arising each year. The book will provide the reader with the landscape, skills, and principles to quickly become familiar with both fields? needs and applications and will give a principled status of where are we now. The practitioner will be ready to use the technology and principles in his/her own research field in a short period of time. The highlights on future research at the end of each chapter will provide new ideas, particularly for those people involved in advanced research education, who will find these highlights of special interest for PhD Thesis orientations"-- Explore this insightful treatment of deep learning in the field of earth sciences, from four leading voices in the field Deep learning is a fundamental technique in modern artificial intelligence and is being applied to disciplines across the scientific spectrum. Earth science is no exception. Yet, the link between deep learning and Earth sciences has only recently entered academic curricula and thus has not yet proliferate broad spread. Deep Learning for the Earth Sciences delivers a perspective and unique treatment of the concepts, skills, and practices necessary to quickly become familiar with the application of deep learning techniques to the Earth sciences. The book prepares readers to be ready to use the technologies and principles described within in their own research. The distinguished editors have also included resources that explain and provide new ideas and recommendations for new research especially useful to those involved in advanced research education or those seeking PhD thesis orientations. Readers will also benefit from the inclusion of: An introduction to deep learning for classification purposes, including advances in image segmentation and encoding priors, anomaly detection and target detection, and domain adaptation An exploration of learning representations and unsupervised deep learning, including deep learning image fusion, image retrieval, and matching and co-registration Practical discussions of regression, fitting, parameter retrieval, forecasting and interpolation An examination of physics-aware deep learning models, including emulation of complex codes and model parametrizations Perfect for PhD students and researchers in the fields of geosciences, image processing, remote sensing, electrical engineering and computer science, and machine learning, Deep Learning for the Earth Sciences will also earn a place in the libraries of machine learning and pattern recognition researchers, engineers, and scientists.

Kopīgā informācija par: Deep Learning For The Earth Sciences: A Comprehensive Approach To Remote Sensing, Climate Science And Geosciences

Preces ID: 15686892
Kategorija: Izglītojošas grāmatas
Preču iepakojumu skaits: 1 gab.
Iepakojuma izmēri un svars (1): 0,015 x 0,17 x 0,244 m, 0,67 kg
Izdevniecība: Nenurodyta
Izdošanas valoda: Angļu
Grāmatas vāku tips: Nav norādīts
Formāts: Tradicionālā grāmata
Tips: Populārzinātniskā literatūra
Grāmatas fragments:
Autors: Nenurodyta
Lapaspušu skaits: Nenurodyta
Izdošanas gads: Nenurodyta

Produktu attēliem ir ilustratīva nozīme un tie ir kā piemēri. Produkta aprakstā esošie video ir paredzēti tikai informatīviem nolūkiem, tāpēc tajos iekļautā informācija var atšķirties no paša produkta. Krāsas, piezīmes, parametri, izmēri, izmēri, funkcijas, un/vai jebkuras citas oriģinālo izstrādājumu īpašības var atšķirties no to faktiskā izskata, tāpēc, lūdzu, skatiet produkta specifikācijās norādīto produkta aprakstu.

Vērtējumi un atsauksmes (0)

Deep Learning For The Earth Sciences: A Comprehensive Approach To Remote Sensing, Climate Science And Geosciences
Esiet pirmais, kurš atstāj atsauksmi!
Šo preci var novērtēt tikai tie pircēji, kas to ir iegādājušies un reģistrējušies 220.lv.
Novērtēt preci

Jautājumi un atbildes (0)

Jautājiet citiem pircējiem par šo produktu!
Uzdot jautājumu
Jūsu jautājums ir veiksmīgi nosūtīts. Atbilde uz šo jautājumu tiks sniegta 3 darba dienu laikā
Jautājumam jāsatur vismaz 10 rakstzīmes

Citu pārdevēju piedāvājumi (2)

*Uz konkrētā pārdevēja piedāvājumiem attiecas tikai šī konkrētā preču pārdevēja nosacījumi, un visa tajos ietvertā informācija (ieskaitot cenas) ir šī konkrētā pārdevēja atbildība.

Pārdevējs: Minced 4.6
(178 pircēja vērtējums)
-18%

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

18. jūnijā

000
Iespējamie piegādes veidi
24755 30506
Pārdevējs: Pro Baltic 4.6
(480 pircēja vērtējums)
-23%

Rīgā, veikalā (Krasta iela 52)

18. jūnijā

000
Iespējamie piegādes veidi
32587 42363